discrimintools.datasets.load_wine

discrimintools.datasets.load_wine(element='train')

Bordeaux Wine dataset

Parameters:

element (str, default = ‘train’) – The dataset to load. Possible values are:

• ‘train’ for training dataset.

• ‘test’ for testing dataset.

Returns:

wine – The Bordeaux wine dataset.

Return type:

DataFrame of shape (n_samples, n_columns)

References

[1] Michel Tenenhaus (1996), « Méthodes statistiques en gestion », Dunod.

[2] Ricco Rakotomalala (2008), « Analyse discriminante descriptive - vins de Bordeaux », Université Lumière Lyon 2.

[3] Ricco Rakotomalala (2011), « Analyse factorielle discriminante - Diaporama », Université Lumière Lyon 2.

[4] Ricco Rakotomalala (2020), « Pratique de l’Analyse Discriminante Linéaire », Version 1.0, Université Lumière Lyon 2.

Examples

>>> from discrimintools.datasets import load_wine
>>> from discrimintools import CANDISC
>>> D = load_wine("train") # load training data
>>> y, X = D["Quality"], D.drop(columns=["Quality"]) # split into X and y
>>> clf = CANDISC(classes=("bad","medium","good"))
>>> clf.fit(X,y)
CANDISC(classes=("bad","medium","good"))